Recotem を学ぶ
Recotem で実際のレコメンドシステムを構築するための、タスク志向のガイド集です。 各ガイドは単独で完結し、実行可能なレシピに基づいています。手元のデータや、 検討中の意思決定に合ったものを選んでください。
ユースケース
手元にあるデータから、動くレコメンダーを構築します。
- GA4 × BigQuery で商品レコメンド — Google Analytics 4 のイベントをレコメンド API に変換します。
- 購買ログからレコメンド — EC の購買履歴から「この商品を買った人はこれも」を作ります。
- SQL データベースからレコメンド — PostgreSQL / MySQL / SQLite から直接学習します。
- アプリにレコメンド API を追加 — 自前のインフラで HTTP レコメンドを配信します。
比較
代替手段と比べたときの Recotem の位置づけ。
- AWS Personalize の代替 — セルフホスト可能な OSS の選択肢。
- Recotem vs LightFM vs implicit — フレームワークとライブラリの違い。
- OSS レコメンドエンジン比較 — Gorse、RecBole、Merlin、そして Recotem。