簡単にはじめられる
データとモデルの設定を 1 つの小さな YAML ファイルに書くだけ。データ取得、最適なアルゴリズム選択、学習、配信まで CLI がすべて担当します。
Recotem専門知識のいらない推薦システム
小さな設定ファイルがあれば、機械学習の専門知識がなくても推薦システムを構築できます。
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ちょうど良いデフォルト
データ分割、評価、ハイパーパラメータチューニングに、現実的なデフォルト値を用意しています。生のデータから動作する /v1/recipes/{name}:recommend エンドポイントまで数分です。
本番運用に対応
HMAC 署名されたモデルアーティファクト、再学習時の自動ホットスワップ、Docker / Kubernetes / cron 向けのデプロイパターンを標準で提供します。